AutoGPT：安装

系统要求

请选择其中一种环境安装AutoGPT

获取API key

请登录 https://platform.openai.com/account/api-keys 获取OpenAI API key。

免费账号有1分钟3个API调用的限制，可能导致程序故障。强烈推荐创建AKA收费账号。

收费账号创建： Manage account > Billing > Overview

安装AutoGPT

Docker安装（推荐）

请确保您已安装Docker，查看 Docker安装要求

从 Docker Hub 获取最新的镜像

docker pull significantgravitas/auto-gpt

创建一个文件夹用于存放 Auto-GPT

在该文件夹内，创建一个名为 docker-compose.yml 的文件，并将以下内容复制进去：

version: "3.9"
services:
  auto-gpt:
    image: significantgravitas/auto-gpt
    depends_on:
      - redis
    env_file:
      - .env
    environment:
      MEMORY_BACKEND: ${MEMORY_BACKEND:-redis}
      REDIS_HOST: ${REDIS_HOST:-redis}
    volumes:
      - ./:/app
    profiles: ["exclude-from-up"]
  redis:
    image: "redis/redis-stack-server:latest"

创建必要的配置文件。如果需要，可以在存储库中找到模板
运行Docker

Docker 只支持无头浏览器

Auto-GPT 默认使用无头模式的浏览器： HEADLESS_BROWSER=True.。请勿在 Docker 中更改此设置，否则 Auto-GPT 将崩溃。

Git安装

确保已在您的操作系统中安装了Git

要执行给定的命令，请打开CMD、Bash或Powershell窗口。

在Windows上：按Win+X并选择终端，或Win+R并输入cmd。

克隆存储库

git clone -b stable https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT.git

导航到您下载存储库的目录
```
cd Auto-GPT
```

无Git/Docker安装

不推荐使用本方式，我们建议使用 Git 或 Docker 来使更新更加容易。

从最新的稳定版本中下载源码 (zip)
将 zip 文件解压到文件夹中

配置API密钥

使用OpenAI

在Auto-GPT主目录下找到名为.env.template的文件。由于文件前缀问题，在某些操作系统中，该文件可能默认为隐藏文件。要显示隐藏文件，请按照您特定操作系统的说明进行操作： Windows, macOS
创建.env.template的副本文件，并将其命名为.env；如果您已经在命令提示符/终端窗口中，输入指令 cp .env.template .env
在文本编辑器中打开.env文件
找到写着OPENAI_API_KEY=的那行
在=后，输入您的唯一的OpenAI API密钥，不要包含任何引号或空格
输入您想要使用的任何其他API密钥或令牌。
注意：要激活和调整设置，请移除#前缀
保存和关闭.env

内容如果您想使用微软Azure云实例，设置 USE_AZURE 为 True 同时设置一份Azure配置文件:

重命名 azure.yaml.template 为 azure.yaml ，在 azure_model_map 部分提供 azure_api_base，azure_api_version 参数和以下所有相关模型的部署 ID：
- fast_llm_model_deployment_id: 您的 gpt-3.5-turbo 或 gpt-4 的部署 ID
- smart_llm_model_deployment_id: 您的 gpt-4 的部署 ID
- embedding_model_deployment_id: 您的 text-embedding-ada-002 v2 的部署 ID

Example:

# Please specify all of these values as double-quoted strings
# Replace string in angled brackets (<>) to your own ID
azure_model_map:
    fast_llm_model_deployment_id: "<my-fast-llm-deployment-id>"
        ...

更多细节可以在 openai-python文档以及 Azure OpenAI文档找到。如果您在 Windows 上使用，您可能需要安装MSVC库。

运行AutoGPT

Docker运行

最便捷的方式是使用 docker-compose。在Auto-GPT文件夹中运行如下操作：

创建镜像。如果你已经从 Docker Hub 获取了镜像，可以跳过此步骤。
```
docker-compose build auto-gpt
```
运行AutoGPT
```
docker-compose run --rm auto-gpt
```

默认情况下，这会启动并附加一个 Redis 内存后端。如果你不需要它，请在 docker-compose.yml 中注释或删除depends: - redis 和 redis:部分。

相关设置，请参见 Memory > Redis setup

你可以传递额外的参数，例如运行时使用 --gpt3only 和 --continuous:

docker-compose run --rm auto-gpt --gpt3only --continuous

docker-compose run --rm auto-gpt --gpt3only --continuous

如果您技术牛逼，还可以使用 vanilla Docker环境构建和运行它：

docker build -t auto-gpt .
docker run -it --env-file=.env -v $PWD:/app auto-gpt
docker run -it --env-file=.env -v $PWD:/app --rm auto-gpt --gpt3only --continuous

Dev Container运行

在VS Code中安装"Remote - Containers"扩展程序
使用 F1 打开命令面板，输入 Dev Containers: Open Folder in Container
运行 ./run.sh.

无Docker环境运行

在终端中运行启动脚本。这将安装任何必要的 Python 包并启动 AutoGPT。

Linux/MacOS系统:
```
./run.sh
```
Windows系统:
```
.\run.bat
```

如果出现错误，请确保已安装兼容的 Python 版本。

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